苏州轨道交通3号线中央空调工程
苏州轨道交通3号线是线路网东西走向的骨干线，全长45.214公里，全部地铁，37个车站，全部地铁站。其中有14个中转站。
本项目的服务范围是为3号线37个车站的大型系统和供水系统提供一系列节能控制系统，实现通风空调系统的高效运行。
3号线通风/空调/烟气控制系统为隧道通风/烟气控制系统、车站公共区域通风/空调系统/烟气控制系统（车站系统）、车站设施管理室通风/空调和烟气控制系统。
用户问题和需求
目前，国内火车站普遍存在以下问题：1）能耗高，空调能耗高；2）站台/站厅环境舒适度差，乘客投诉多；3）通风不畅，空调有空调操作控制、安全风险和效率降低。
针对上述问题，苏州轨道交通集团特意要求苏州轨道交通3号线通风空调系统配备专业的节能控制系统，包括节能控制系统相关技术服务。功能、设计、结构、性能、安装、测试。先进技术和智能管理方法的应用有望提高空调系统的能源效率和运行管理水平。同时，节能控制系统必须包括集中站管理平台、大型站系统节能控制子系统、站水系统节能控制子系统。
平台和物联网层创新
达世币智能利用边缘计算开发了自己的基于物联网智能控制平台（AIoT）的苏州中央空调节能控制系统（EMC007），假设对用户需求的深刻理解被采用。通过将城市物联网实时数据处理技术与物联网、云计算、大数据、人工智能、BIM等最新技术相结合，“生产、传输、分配、能源供应消”，客户并为乘客提供绿色、低碳、智能的物联网和环境舒适的极致体验。
该系统基于物联网的识别和测量，旨在实现能源输送服务的数字化、智能化、绿色化。建立智慧供能物联网监控系统，后期轨道交通物联网平台或其他应用平台。能源供应系统的检测和测量能力。
节能控制系统总体架构（EMC007）
节能控制系统在软件架构设计上主要分为三层：物联网层、平台层、应用层。
苏州中央空调节能控制系统（EMC007）软件架构
物联网层
节能控制系统包括温湿度传感器、CO2传感器、水温传感器、水流压差传感器、电磁流量计、电机绕组监控传感器、电机轴温监控传感器、智能电表等，实现监控。共配置602个控制柜/箱，用于现场配电和能源。保存通风和空调系统的控制策略。
平台层
节能控制系统设有集中站管理平台，负责管理节能控制系统和处理数据服务。通过通信网络连接到物联网层，负责对受控通风空调系统进行集中监控、管理和控制，控制单个设备和协调大型通风空调系统之间的控制即可完成控制。车站两端供水系统。
节能控制系统提供标准的开放式通讯接口，将信息转化为BAS和FAS系统可识别的格式，完成互通协议转换，实现与BAS系统的数据交互。 FAS 系统。节能控制系统在平台层的应用处理中采用了以下先进的技术方法。
负荷预测
节能控制系统使用建筑物的简化热物理模型来测量地下建筑物所需的冷却能力。该系统可以基于流行的标准天气数据库，实时模拟每年 8,760 小时的空调负荷。同时，系统可以通过采集的实时数据和历史运行数据，根据当前气候条件、系统特性、室内负荷情况，通过聚类分析和机器学习，准确预测第二天的空调负荷。这将引导空调系统并优化启停和部分负载操作。
风水联动
节能控制系统集中管理平台反复优化局部模糊控制和全局模糊规则，以最大限度地提高水和大型系统的整体能源效率。 GA基因算法和BP-ANN模型用于优化水和大型系统。模糊控制系统的输入变量和模糊规则（即知识库）的变量因子权重同时重复、比较、优化、自学习，提高能量。系统效率。
模糊控制
节能控制系统通过模糊控制优化供水系统和大型系统。模糊控制包括输入，模糊（A/D，或模数转换），模糊推理（知识库或规则库），非模糊（D/A，模数转换），和输出都包括在内.节能控制系统首先对水系统的输入和大系统的模糊控制器进行处理，对输入进行尺度转换，确定每个输入的模糊语言值和相应的隶属函数，然后是模糊规则库在系统中，实现了模糊推理，将推理最终得到的控制量转化为控制输出发送给执行单元。
能耗模拟
节能控制系统采用全球领先的能耗仿真软件Energyplus，对苏州轨道交通3号线37个站点的通风空调年能耗进行仿真，拥有能耗仿真模型和设计。人和设计实验室。计算过程和方法。结合仿真结果，达世智能向客户承诺，在保证地铁站环境舒适度的前提下，引入后3号线通风空调系统的节能将达到20%以上。节能控制系统。
应用层解决方案亮点
在业务应用层，节能控制系统以安全、高效、可持续的设计理念出发，为运维人员和管理人员提供便捷的业务和管理流程。系统主要提供数据监控、节能控制、运维管理、能源管理四大功能模块，实现以下“四化”目标。
数据监控可视化
节能控制系统让您及时、准确、直观地掌握和了解供能系统的运行状态，如设备监控、运行监控、环境监控、通讯监控等。
优化节能控制
节能控制系统以安全驾驶为原则，通过负荷预测、风水联动、模糊控制等先进技术手段，通过综合通风和空气运行，实现最高能效。
智能运维
节能控制系统提供面向事件的全生命周期闭环管理和控制，包括设备信息、制造商信息、空间信息、维护预测等。
精密的能源管理
节能控制系统基于物联网感知测量数据，通过能源监测、统计、分析和管理，为节能降耗的连续性提供数据支持。
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